Quality Control Vision

ระบบตรวจสอบคุณภาพด้วยการมองเห็นของคอมพิวเตอร์

ความสามารถของระบบ

• Defect Detection: ตรวจจับข้อบกพร่อง
• Dimensional Measurement: วัดขนาดและรูปร่าง
• Surface Inspection: ตรวจสอบพื้นผิว
• Color Analysis: วิเคราะห์สี

การประยุกต์ใช้

• Manufacturing Quality Control
• Food Quality Inspection
• Pharmaceutical Quality Assurance
• Electronics Testing
• Automotive Parts Inspection

ประเภทการตรวจสอบ

• รอยแตก (Crack Detection)
• รอยขีดข่วน (Scratch Detection)
• ขนาดไม่ถูกต้อง (Size Deviation)
• สีผิดปกติ (Color Defects)
• รูปร่างไม่สมบูรณ์ (Shape Defects)

เทคโนโลยีที่ใช้

• Machine Learning Classification
• Computer Vision
• Image Processing
• Deep Learning

ประโยชน์

• เพิ่มความแม่นยำในการตรวจสอบ
• ลดต้นทุนแรงงาน
• ตรวจสอบได้ 24/7
• ลดผลิตภัณฑ์บกพร่อง

ประสิทธิภาพ

• ความแม่นยำ: 95-99%
• ความเร็ว: หลายพันชิ้นต่อชั่วโมง
• ลดข้อผิดพลาดจากมนุษย์
• รองรับหลายรูปแบบผลิตภัณฑ์